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题名/责任者:

分数阶神经网络的定性分析与控制/于永光[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021.07

ISBN及定价:

978-7-03-069335-8/CNY168.00

载体形态项:

10,349页;24cm

并列正题名:

Qualitative analysis and control of fractional order neural networks

个人责任者:

于永光 著

学科主题:

积分-应用-神经网络-研究

中图法分类号:

Q811.1

中图法分类号:

Q811

题名责任附注:

著者还有：王虎、张硕、谷雅娟

相关题名附注:

封面英文题名：Qualitative analysis and control of fractional order neural networks

责任者附注:

于永光，王虎，张硕，谷雅娟,北京交通大学理学院,到目前为止，共发表学术论文 120 余篇，其中SCI检索论文 100 余篇，发表的论文SCI他引1770 次，单篇论文最高SCI他引119次，Google Scholar引用3168次，H-index为32。有 5 篇论文入选ESI高被引论文。并于2014年至2019年连续六年入选爱思唯尔中国高被引

提要文摘附注:

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性。并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。

使用对象附注:

本书适用于高等院校的理工科高年级本科生、研究生，相关专业的教师和研究者

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