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题名/责任者:

生成对抗网络入门指南/史丹青编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.11

ISBN及定价:

978-7-111-61004-5/CNY69.00

载体形态项:

226页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Generative adversarial network a primer

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

史丹青 编著

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

史丹青, 语忆科技联合创始人兼技术负责人, 毕业于同济大学电子信息工程系。

书目附注:

有书目 (第222-226页)

提要文摘附注:

生成对抗网络 (GAN) 是当下热门的人工智能技术之一, 被美国《麻省理工科技评论》评为2018年“全球十大突破性技术”。本书是一本结合基础理论与工程实践的入门书籍, 深入浅出地讲解了GAN的各类模型以及技术发展。全书共10章, 前半部分介绍目前已经较为成熟的模型, 如DCGAN、WGAN等, 以及大量不同结构的GAN变种; 后半部分介绍GAN在文本到图像的生成、图像到图像的生成以及其他应用中的研究与发展。

使用对象附注:

本书适合机器学习领域从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者阅读

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